推論コスト

【2026年最新】速く・型付きで判断するAI「Jev」×論文8選|「LLMの判断は遅いし、自信の数字も当てにならない」を解く AIニュース

【2026年最新】速く・型付きで判断するAI「Jev」×論文8選|「LLMの判断は遅いし、自信の数字も当てにならない」を解く

問い合わせの振り分け、書類からの項目の抜き出し、不審なアクセスかどうかの判定。こうした「選択肢の中から1つを選ぶ」判断をLLMに任せたいと考えたとき、つまずきがちなのが速さと扱いやすさです。LLMは文章を1語ずつ書き出すので、返事が来るまで...
【2026年最新】推論時スケーリング(思考の深さと精度)×論文4選|「長く考えさせれば賢くなるのか」を解く AIニュース

【2026年最新】推論時スケーリング(思考の深さと精度)×論文4選|「長く考えさせれば賢くなるのか」を解く

回答する前に長い思考過程を生成してから答える「推論モデル」が普及し、推論時スケーリング(test-time scaling:学習済みのモデルに、回答時により多くの計算をさせて精度を上げる考え方)が注目されています。「じっくり考えさせれば、よ...
【2026年最新】LLMの推論コスト削減×論文4選|「APIの請求額が怖い」を解く小型モデル・ルーティング・量子化 AIニュース

【2026年最新】LLMの推論コスト削減×論文4選|「APIの請求額が怖い」を解く小型モデル・ルーティング・量子化

生成AIの業務利用が当たり前になった一方で、多くの現場で問題になり始めているのが「推論コスト」です。推論コストとは、学習済みのモデルに質問を投げて回答を得るたびにかかる費用のことで、API利用料やGPUサーバー代として毎月積み上がっていきま...