AIニュース 【2026年最新】医療・臨床現場のオンデバイスAI×論文4選｜「患者データを院外に出せない」を解く
診察中の会話の記録、カンファレンスの議事録、カルテの略語の読み解き。医療現場にも、生成AIに任せたい作業はたくさんあります。一方で、患者の診療情報は最も機微な個人情報の一つです。外部のクラウドへ送ること自体を院内の規程で認めていない、という...
小型言語モデル
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AIニュース 【2026年最新】オンデバイスAI（エッジ推論）×論文4選｜「スマホや端末の中でLLMは使い物になるのか」を解く
クラウドにデータを送らず、スマートフォンやPCなどの端末の中でLLMを動かす「オンデバイスAI」への期待が高まっています。個人情報を外に出さずに済み、通信が不安定な場所でも使え、クラウドの利用料も抑えられる、というのが主な理由です。しかし現...
AIニュース 【2026年最新】学習データの合成×論文4選｜「データが足りない」「AIが作ったデータで劣化しないか」を解く
自社向けにモデルを調整したくても、肝心の学習データが足りない。そんなときの定番になっているのが、LLMに学習用のデータを作らせる「合成データ」です。しかし現場では、「作らせると似たようなデータばかりになる」「合成データで学習を繰り返したら性...
AIニュース 【2026年最新】LLMの推論コスト削減×論文4選｜「APIの請求額が怖い」を解く小型モデル・ルーティング・量子化
生成AIの業務利用が当たり前になった一方で、多くの現場で問題になり始めているのが「推論コスト」です。推論コストとは、学習済みのモデルに質問を投げて回答を得るたびにかかる費用のことで、API利用料やGPUサーバー代として毎月積み上がっていきま...