AIニュース 【2026年最新】学習データの合成×論文4選｜「データが足りない」「AIが作ったデータで劣化しないか」を解く 自社向けにモデルを調整したくても、肝心の学習データが足りない。そんなときの定番になっているのが、LLMに学習用のデータを作らせる「合成データ」です。しかし現場では、「作らせると似たようなデータばかりになる」「合成データで学習を繰り返したら性... 2026.09.27 AIニュース論文解説
AIニュース 【2026年最新】ファインチューニングとプロンプトの使い分け×論文4選｜「LoRAで学習させるか、プロンプトで済ませるか」を解く LLMを自社の業務に合わせる方法は、大きく2つに分かれます。プロンプトの中に指示や例、資料を入れて振る舞いを変える方法と、モデルそのものを追加で学習させるファインチューニングです。後者では、元の重みを固定したまま小さな追加部分だけを学習する... 2026.09.22 AIニュース論文解説
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